Growth Marketing
Formation Master - Cours Complet
7 Modules - 14h de formation pratique
Version PDF générée le 16/10/2025
Table des Matières
Module 1 — Introduction au Growth Marketing
Fondements, métriques et structures d'équipe
Module 2 — Framework AAARRR
Méthode complète d'optimisation du funnel
Module 3 — Cas pratiques & mini-campagne
Mécaniques réplicables (Dropbox, HubSpot, Airbnb, PayPal) + atelier mini-campagne
Module 4 — KPIs & Dashboard
Taxonomie claire, NSM input tree, formules clés + 3 types de dashboards
Module 5 — Expérimentation & A/B Testing
De l'idée à la décision : hypothèses testables, types de tests, analyse et décision
Module 6 — Outils No-Code & Automation
Stack technologique sans développement
Module 7 — Canaux : SEO • SEA • Social • Emailing
AAARRR appliqué par canal avec IA et automation
Module 1 — Introduction au Growth Marketing
Durée: 90min
Objectifs: Fondements, métriques et structures d'équipe
Module 1
Introduction au Growth Marketing
Objectifs d'apprentissage
Growth Marketing vs marketing traditionnel
La logique AAARRR (vue d'ensemble)
Les principes clés: NSM, boucles, expérimentation
Une North Star Metric simple
Pourquoi le Growth ?
Limites du marketing traditionnel
- •Campagnes court-terme sans activation ni rétention
- •Dépenses médias ↗️ → rendement décroissant
- •Décisions au feeling → vanity metrics
Growth = parcours complet
Mindset Growth
Hypothèses
Formuler des idées testables
Tests
Expérimentation rapide
Apprentissages
Data-driven insights
Itérations
Amélioration continue
🎯 Approche Cross-fonctionnelle
Une équipe • Un backlog • Un objectif commun
Growth vs Marketing Traditionnel
Traditional Marketing
Growth Marketing
❌ Marketing Traditionnel
Focus uniquement sur l'acquisition, abandon des autres étapes
✅ Growth Marketing
Optimisation de chaque étape du funnel pour maximiser la conversion
Le Pirate Funnel
AAARRR Framework
Awareness
Combien de personnes atteignez-vous ?
Acquisition
Combien visitent votre site/app ?
Activation
Combien franchissent la 1ère étape clé ?
Rétention
Combien reviennent ?
Revenus
Combien payent ?
Recommandations
Combien recommandent ?
💡 Objectif : Repérer le maillon faible à prioriser
→ Module 2 : diagnostic AAARRR
North Star Metric
La métrique centrale corrélée à la valeur long terme
Orientée Usage
Reflète l'utilisation clé, pas la vanité
Mesurable
Fréquence hebdo/mensuelle
Alignement
Objectif commun pour l'équipe
SaaS B2B
- • Utilisateurs activés/semaine
E-commerce
- • Clients ≥1 commande/semaine
- • Taux première commande
Marketplace
- • Transactions réglées/semaine
- • GMV/acheteur actif
App Mobile
- • Rétention D7
- • Sessions action clé/MAU
🌟 Cas pratiques célèbres
NSM aux débuts :
Utilisateurs ayant ajouté 7 amis dans leurs 10 premiers jours
→ Corrélé à la rétention long terme
Airbnb
NSM actuelle :
Nombre de nuits réservées
→ Reflète l'usage réel de la plateforme
Spotify
NSM principale :
Temps d'écoute par utilisateur
→ Engagement et satisfaction utilisateur
💡 Point clé : Chaque NSM capture le moment "Aha" où l'utilisateur comprend la valeur du produit
Boucles de croissance
💫 Le principe des boucles
Chaque initiative doit idéalement renforcer un loop
Dropbox
Boucle : Parrainage in-product
→ Espace offert aux 2 parties → Referral alimente Awareness
Hotmail
Boucle : Signature virale
"PS: I love you..." → Diffusion à coût marginal nul
Airbnb
Boucle : Photos pro
→ Conversion ↗️ → Plus d'offres & demande
Expérimentation continue
📋 Cadre GROWS
Gather
Collecter données
Rank
Prioriser (ICE)
Outline
Hypothèse/test
Work
Exécuter
Study
Analyser & décider
🎯 Priorisation ICE
Impact
Effet potentiel sur la NSM
Score : 1-5
Confiance
Certitude du résultat
Score : 1-5
Effort
Ressources nécessaires
Score : 1-5 (inverse)
(Impact × Confiance) ÷ Effort = Score ICE
Atelier éclair
Choisis ta NSM (10')
⏱️ Durée
10 minutes en binôme
📋 Mission
Choisir un contexte et proposer 1 NSM + 2 justifications
📝 Format
"NSM = ... ; on la mesure car ..."
🎤 Partage
30 secondes par binôme
SaaS
E-commerce
App Mobile
Quiz flash
Prêt pour le quiz ?
5 questions pour tester vos connaissances sur le Growth Marketing
5 questions
Vrai/Faux
~3 minutes
À votre rythme
Interactif
Questions puis réponses
Récap & Suite
📋 Points clés à retenir
🔜 Module 2 : Framework AAARRR
Au programme :
- • Diagnostic complet de votre funnel
- • Identification des points faibles
- • Priorisation des actions
- • Cas pratiques concrets
Bravo ! Module 1 terminé
Passons à la pratique avec le diagnostic AAARRR
Module 2 — Framework AAARRR
Durée: 120min
Objectifs: Méthode complète d'optimisation du funnel
Module 2
Les fondamentaux du Funnel AAARRR
Objectifs d'apprentissage
Précisément chaque étape AAARRR et ses métriques clés
Le maillon faible via un diagnostic quanti/qualitatif
L'événement d'Activation et la NSM input tree
Les hypothèses avec ICE et cadrer un plan de test
Pourquoi un cadre ?
Sans cadre
- •Optimisations au hasard, empilement d'initiatives
- •Biais "acquisition-first", oubli activation/rétention
- •Métriques de vanité → décisions fragiles
Avec AAARRR
- •On cible le goulot (l'étape qui bloque le plus)
- •On relie efforts → métriques → impact business
- •Langage commun produit/marketing/tech
Vue d'ensemble AAARRR
6 étapes pour diagnostiquer le funnel
Awareness
Combien de personnes atteignons-nous ?
Acquisition
Combien visitent et entrent dans le parcours ?
Activation
Combien réalisent la 1ère action de valeur ?
Rétention
Combien reviennent/utilisent à nouveau ?
Revenus
Combien paient, combien et à quel rythme ?
Recommandations
Combien recommandent et ramènent d'autres ?
🎯 But : Identifier le maillon faible, pas tout optimiser en même temps
Awareness & Acquisition
Awareness (Notoriété)
📈 Reach unique
Personnes exposées à la marque
🗣️ SoV (Share of Voice)
Part de visibilité/mentions/recherches
📈 Tendance notoriété
Evolution vs période précédente
Acquisition
👥 Visiteurs
Users ou Sessions (rester cohérent)
⚡ CVR visite→signup
💰 CAC
📊 Qualité trafic
% nouveaux vs revenants, temps, bounce
Activation (étape clé)
Première action de valeur corrélée à la rétention/revenus
Activation Rate
Utilisateurs activés / InscritsPourcentage d'utilisateurs qui franchissent l'étape clé
TTFV
Time-to-First-ValueTemps entre inscription et action de valeur
🌟 Exemples d'événements d'activation
SaaS
- • Créer 1er projet
- • Inviter 1 collègue
- • Compléter configuration
E-commerce
- • Ajouter au panier
- • + infos livraison remplies
- • Première commande validée
App Mobile
- • Terminer 1er parcours cœur
- • Utilisation fonctionnalité clé
- • Profil complété
🎯 Objectif : Hausser le taux d'activation et réduire le TTFV
Rétention (tenir la valeur)
Base solide pour revenus et recommandations
Cohortes D7/D30
% utilisateurs d'une cohorte qui reviennent au jour 7/30
DAU/WAU/MAU
Utilisateurs actifs quotidiens/hebdo/mensuels
Stickiness
Proximité à l'usage quotidien
Churn & CRR
Taux de rétention client
Revenus & Unités économiques
Pourquoi mieux que "CA brut" ? → Vision durable avec coûts intégrés
ARPU & MRR
ARPU = Revenus / Clients payantsMRR = Σ revenus récurrents mensuelsLTV
LTV ≈ (ARPU × marge %) / Churn mensuelValeur vie client (approx. abonnements)
Ratios clés
LTV:CAC ≥ 3:1Cible recommandée
Payback = CAC / Marge mensuelleRetour en mois
💡 Pourquoi ces métriques ?
Intègre coûts d'acquisition
Prend en compte la rétention
Vision rentabilité long terme
Recommandations (boucles)
Impact long terme : ↓ CAC moyen, ↑ croissance organique
NPS
% Promoteurs (9-10) - % Détracteurs (0-6)Net Promoter Score
K-factor
Invitations par user × Taux conversion invitésCoefficient de viralité
Referrals/100
Nb parrainages pour 100 utilisateursTaux de recommandation
🌟 Bénéfices long terme
Réduction CAC
Acquisition organique via recommandations
Croissance organique
Croissance auto-alimentée par les utilisateurs
Renforce la marque
Crédibilité par bouche-à-oreille
Diagnostic - Méthodes
Funnel drop-off
- • Conversion étape→étape
- • Temps par étape
- • Analyse des erreurs
Cohortes
- • Par semaine/mois d'acquisition
- • Rétention D7/D30
- • Evolution temporelle
Segmentation
- • Persona, plan/offre
- • Device, source
- • Géographie, comportement
Quali rapide
- • Replays UX
- • 5 interviews utilisateurs
- • Sondage 1-question
🌳 Metric Tree
Instrumentation 101
Bases pour collecter et analyser les données
Plan de tracking
Structure événement
- • event_name (Verbe + Objet)
- • description
- • propriétés (plan, device...)
- • user_id, timestamp
Exemple : "Project Created", "Checkout Completed"Identités & Qualité
Gestion identités
- • Anonyme → identifié
- • Déduplication
- • Attention PII
Data quality
- • QA, environnements
- • Gouvernance données
📊 Dashboards & Cadence
Cadence hebdomadaire
Pour décisions start / stop / iterate
Priorisation - ICE
📋 Méthode ICE
Impact
Effet potentiel (1-10)
Confiance
Certitude du résultat (1-10)
Effort
Ressources nécessaires (1-10)
ICE = Impact × Confiance ÷ Effort
💡 Exemple de scoring
✅ Test A (Priorité)
• Impact: 8/10
• Confiance: 6/10
• Effort: 2/10
⏸️ Test B (Reporter)
• Impact: 5/10
• Confiance: 7/10
• Effort: 5/10
🚦 Décision après test
START/SCALE
Succès clair → Déployer
ITERATE
Signaux positifs → Affiner
KILL
Pas d'impact → Abandonner
Tableau récapitulatif AAARRR
Toutes les métriques essentielles en un coup d'œil
Métriques Principales
- • Impressions
- • Reach
- • Brand search
Secondaires
- • Share of voice
- • Mentions sociales
- • Trafic direct
Outils
- • Google Ads
- • Facebook Ads
- • Google Trends
Benchmark
Métriques Principales
- • Sessions
- • Unique visitors
- • CAC
Secondaires
- • Trafic par canal
- • CTR campagnes
- • CPC moyen
Outils
- • Google Analytics
- • Mixpanel
- • Amplitude
Benchmark
Métriques Principales
- • Taux activation
- • Time to value
- • Taux onboarding
Secondaires
- • Features adoptées
- • Profil complété
- • Tutoriel fini
Outils
- • Hotjar
- • FullStory
- • Pendo
Benchmark
Métriques Principales
- • Rétention D1/D7/D30
- • MAU/DAU
- • Churn rate
Secondaires
- • Session length
- • Usage patterns
- • Stickiness
Outils
- • Cohort analysis
- • Retention curves
- • User journeys
Benchmark
Métriques Principales
- • Conversion rate
- • ARPU
- • LTV
Secondaires
- • Panier moyen
- • Fréquence achat
- • MRR growth
Outils
- • Stripe
- • ChartMogul
- • Baremetrics
Benchmark
Métriques Principales
- • NPS
- • Referral rate
- • Viral coefficient
Secondaires
- • Partages sociaux
- • Reviews/ratings
- • Word-of-mouth
Outils
- • Typeform
- • ReferralCandy
- • Viral loops
Benchmark
💡 Comment utiliser ce tableau
1. Diagnostic
Calculez vos métriques actuelles pour chaque étape AAARRR
2. Benchmark
Comparez avec les standards du secteur pour identifier les points faibles
3. Priorisation
Focalisez d'abord sur l'étape avec le plus gros écart vs benchmark
Quiz AAARRR
Testez vos connaissances AAARRR
6 questions pour maîtriser le diagnostic de funnel
6 questions
Métriques & diagnostic
~4 minutes
À votre rythme
Pratique
Cas réels du Module 2
Atelier pratique
Canvas AAARRR + Activation + ICE (40')
👥 Format
Groupes de 3-4 personnes
⏱️ Durée
40 minutes
1. Funnel Canvas
KPIs actuels/cibles pour chaque étape AAARRR
2. Choix Activation
Événement d'activation + cible TTFV
3. Top 3 Tests
5 hypothèses → score ICE → 3 prioritaires
📋 Livrables
✅ Canvas rempli
Avec KPIs par étape
🧪 3 Experiment Cards
Hypothèse → Métrique → Design → Critères succès/échec
Récap & Suite
📋 Points clés à retenir
🔜 Module 3 : Cas pratiques AAARRR
Au programme :
- • 3 études de cas complètes
- • Plans d'optimisation étape par étape
- • Métriques spécifiques par secteur
- • Ateliers de mise en pratique
Bravo ! Module 2 terminé
Prêt à appliquer AAARRR sur des cas concrets
Module 3 — Cas pratiques & mini-campagne
Durée: 120min
Objectifs: Mécaniques réplicables (Dropbox, HubSpot, Airbnb, PayPal) + atelier mini-campagne
Module 3
Cas pratiques & mini-campagne
Cas Pratiques — Mécaniques Réplicables
Dropbox — Parrainage Double-Sided
Parrainage in-product
🎯 Pourquoi ça marche
Incitation claire pour A et B, déclenchée au bon moment dans l'usage
✅ Points clés
- •Friction minimale (1 clic)
- •Valeur immédiate (espace gratuit)
- •Rappels contextuels
🔄 À répliquer
- •Incentive double-sided
- •Placement in-flow
- •Contre-fraude (limites, vérifs)
📊 KPIs
% utilisateurs qui invitent, K-factor, conversions invitées
🔄 Mécaniques Transférables
✅ À retenir
- • Double-sided value (Dropbox/PayPal)
- • Lead magnet utilitaire (HubSpot)
- • Preuves & qualité d'offre (Airbnb)
- • Timing & contexte d'activation (tous)
🔧 Check-list
- • Value : bénéfice spécifique et mesurable
- • Proof : chiffres, cas, visuels, démos
- • Timing : triggers au bon moment
- • Loop : chaque action alimente une boucle
Quiz Flash - Module 3
Le parrainage Dropbox fonctionne car il est double-sided
🎯 Atelier — Mini-campagne (aperçu, 55')
Ce que vous ferez
Formuler un one-liner, rédiger le contenu d'une landing, produire 5 headlines + 2 descriptions d'ads (+ 1 concept carrousel), écrire un email d'activation A/B, définir un plan de test (hypothèse, A/B, KPIs, seuils).
Structure :
- 1. Proposition de valeur & message (9–10')
- 2. Landing (wireframe contenu) (10–11')
- 3. Créas : Ads & Social + Email (20')
- 4. Plan de test & mesure (9–10')
- 5. Dry-run pitch (3')
Livrables :
- • One-liner, contenu de landing
- • 5H/2D + carrousel
- • Email A/B
- • Plan de test
🎤 Restitution Flash (10')
Format
- • 1 slide par équipe (1 min pitch)
- • ICP choisi & one-liner
- • Assets clés (LP, ads, email)
- • Plan A/B & KPIs
- • Next step documenté
Barème
- • Clarté ICP & pain — 20%
- • Proposition de valeur & preuves — 25%
- • Testabilité (A/B, KPIs, seuils) — 25%
- • Qualité des assets — 20%
- • Timing & next step — 10%
📋 Livrables de l'atelier
🎯 Stratégie
- • One-liner ICP + pain + bénéfice
- • Preuves & témoignages
- • Positionnement différenciant
🛠️ Assets
- • Wireframe landing (contenu)
- • 5 headlines + 2 descriptions ads
- • Email A/B (objets + corps)
🧪 Expérimentation
- • Hypothèses testables
- • KPIs & seuils de succès
- • 3 Experiment Cards prêtes
Module 4 — KPIs & Dashboard
Durée: 90min
Objectifs: Taxonomie claire, NSM input tree, formules clés + 3 types de dashboards
Module 4
KPIs & Dashboard
Pourquoi un dashboard ?
Décider vite
Stop/iterate/scale basé sur data
Aligner l'équipe
Une version de la vérité
Rituel hebdo
30min → écarts → actions
Anti-brouillard : Évite vanity metrics & "reporting musée"
Taxonomie KPI — Langage commun
NSM (Outcome)
Valeur durable mesurée
NSM Input Tree — Exemple concret
Acquisition
- →CVR visite→signup
- →Source quality
- →CPA par canal
Activation
- →Aha Rate
- →TTFV médian
- →Setup completion
Rétention
- →D7/D30 retention
- →Stickiness DAU/MAU
- →Feature usage
Revenus
- →Free→Paid CVR
- →ARPU
- →Expansion rate
Référence
- →Referrals/100 users
- →K-factor
- →Viral coefficient
Expérience
- →NPS
- →Support tickets
- →Time to resolution
💡 Principe : Chaque nœud = levier testable. Une expérience peut impacter 1-2 inputs, qui remontent vers la NSM.
Formules Essentielles
CVR visite→signup
signups ÷ visiteurs
1,000 signups ÷ 10,000 visiteurs = 10%
Activation rate
users activés ÷ signups
400 activés ÷ 1,000 signups = 40%
Stickiness
DAU ÷ MAU
5,000 DAU ÷ 20,000 MAU = 25%
CRR (Customer Retention Rate)
(clients fin - nouveaux) ÷ clients début
(950 - 200) ÷ 1000 = 75%
K-factor
(invitations ÷ user) × (conv des invités)
(2 invit/user) × (20% conv) = 0.4
Patterns de Dashboards
Dashboard Exec
Audience : Direction, C-level
Fréquence : Hebdomadaire (30min)
Règles d'or
- ✓1 slide maximum
- ✓Focus sur outcomes
- ✓Seuils clairs (vert/orange/rouge)
- ✓Décisions stratégiques
Cartes recommandées (5)
📊 Dashboard SaaS — Vue d'ensemble
Exemple de dashboard executif pour une SaaS B2B (données fictives). Observez la structure : KPIs principaux → Funnel détaillé → Cohortes.
Métriques détaillées par étape
% de clients actifs après N mois
| Cohorte | Clients | M1 | M2 | M3 | M6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Oct 2024 | 89 | 94% | 87% | 82% | 76% |
| Sep 2024 | 76 | 92% | 85% | 79% | 72% |
| Aug 2024 | 68 | 89% | 81% | 76% | 69% |
| Jul 2024 | 71 | 91% | 83% | 78% | 71% |
✅ Performance
- • MRR +5.1% grâce aux upsells
- • CAC réduit de 10.6% (SEO content)
- • Activation +3% (nouveau onboarding)
⚠️ Points d'attention
- • Traffic en-dessous de l'objectif 10K
- • Trial signups: +9% mais encore 38 en retard
- • Churn légèrement au-dessus de 3%
🚀 Actions prévues
- • Test A/B landing page (ROI estimé: +15%)
- • Campagne LinkedIn ads (budget: $2K)
- • Customer success call high-risk churners
📝 Notes méthodologiques
- • MRR = revenus récurrents mensuels (normalisés)
- • CAC = coût d'acquisition client (marketing + sales)
- • Activation = 3+ actions core dans les 7 premiers jours
- • LTV = ARPU × (1/churn mensuel) × marge brute
- • Churn = clients perdus / clients début mois
- • Cohortes = suivi des clients par mois d'acquisition
Data Quality & Gouvernance
✅ Bonnes pratiques
- ✓Plan de tracking cohérent (verbe+objet)
- ✓Identités unifiées (anonyme→identifié)
- ✓QA systématique des événements
- ✓Glossaire des définitions partagé
- ✓Refresh automatique + ownership claire
❌ Anti-patterns
- ✗Mettre toutes les métriques (musée)
- ✗Mélanger les définitions entre périodes
- ✗Pas de seuil → pas de décision
- ✗Pas d'owner → pas d'action
- ✗Dashboard sans refresh ni maintenance
🎯 Conseil pratique
Démarrez en Google Sheets avec 3 cartes essentielles (NSM, Activation, Free→Paid), puis migrez vers Looker Studio/Metabase quand vous avez validé l'usage et les définitions.
Quiz Flash - Module 4
Leading vs Lagging : laquelle est prédictive ?
🔄 Rituel Hebdo — Framework
🎯 Résultat : 30 minutes → décisions claires → backlog à jour → équipe alignée
Module 5 — Expérimentation & A/B Testing
Durée: 120min
Objectifs: De l'idée à la décision : hypothèses testables, types de tests, analyse et décision
Module 5
Expérimentation & A/B Testing
Objectifs d'apprentissage
Hypothèses Testables
Passer d'idées à des hypothèses testables (Experiment Card)
Types de Tests
Choisir le bon type de test (A/B, holdout, feature flag…)
KPIs & NSM
Fixer KPI primaire/secondaires/guardrails alignés NSM
Planifier & Analyser
Planifier (MDE, durée) et analyser correctement (uplift, IC/p-value)
Décision & Capitalisation
Décider start / iterate / kill et capitaliser (log des apprentissages)
Pourquoi expérimenter ? (vs opinions)
❌ Sans test
- • Biais HiPPO (opinion du chef)
- • Corrélations douteuses
- • "Musée de métriques"
- • Décisions au feeling
✅ Avec test
- • Apprentissage causal
- • Choix clairs stop/scale
- • ROI mesurable
- • Focus sur NSM
Rythme optimal : 1-3 tests/semaine par squad > "1 gros pari par trimestre"
Experiment Card — Format Standard
📝 Formule d'Hypothèse SMART
Format :
Chez [segment], [changement] augmentera [KPI primaire] de +X pts en [période], car [insight].
Exemple MeetFlow :
"Chez RH PME, preuve chiffrée en H1 augmentera CVR visite→signup de +2 pts en 14j, car réduction friction cognitive."
🎯 Structure Experiment Card
Contexte & Insight
Source de données, support, insights qualitatifs
Hypothèse
Formule SMART + KPI primaire/secondaires/guardrails
Design
Variantes, ciblage, durée, taille échantillon
Implémentation
Owner, outils, plan tracking (events/props)
Critères
Seuils start/iterate/kill définies à l'avance
Learnings
Ce qu'on retient (même en cas d'échec)
Types de Tests & Quand les Utiliser
A/B fixe
Le plus courant
2 variantes, horizon fixe, lecture post-hoc
✅ Avantages
- •Simple à analyser
- •Résultats clairs
- •Bon contrôle statistique
❌ Inconvénients
- •Pas d'optimisation en cours
- •Durée fixe obligatoire
🎯 Quand utiliser
Tests standard de features, UI, copy
KPIs : Primaire / Secondaires / Guardrails
KPI Primaire
🎯 1 seul par test
CVR visite→signup, Activation 24h, Time to Value
Secondaires
📊 Indicateurs de compréhension
TTFV, scroll depth, session duration
Guardrails
🛡️ Ne pas dégrader
Taux d'erreurs, churn, NPS, performance
🔗 Lien avec NSM (Module 4)
Chaque test doit impacter un input de votre NSM Tree. Si CVR signup est un input → test optimisation landing. Si Activation est un input → test onboarding/TTFV.
Planifier : MDE, Échantillon & Durée
📐 Qu'est-ce que le MDE ?
MDE (Minimum Detectable Effect) = la plus petite amélioration qu'on veut pouvoir détecter statistiquement.
Exemple concret :
Si CVR actuel = 3%, MDE = +2 pts → on veut détecter si le test atteint ≥5% (soit +67% d'amélioration relative)
Impact sur le trafic :
Plus le MDE est petit, plus on a besoin de trafic. MDE +1 pt ≈ 4x plus de trafic que MDE +2 pts
📐 Règles Rapides (Ordre de Grandeur)
Exemple : CVR signup 3% → 5%
✅ Bonnes Pratiques
- ✓Viser 7-14 jours minimum
- ✓Couvrir un cycle hebdo complet
- ✓Éviter périodes anormales (vacances, Black Friday)
- ✓Fixer taille & horizon à l'avance
- ✓Ne pas 'peek & stop' au feeling
🧮 Calculateur Précis
Pour des calculs exacts, utilisez un calculateur avec α=5%, puissance=80% :
Exemples MeetFlow — Prêts à Lancer
Landing Page H1 - Preuve Chiffrée
Segment : RH PME
🧪 Variantes
💡 Hypothèse
La preuve chiffrée réduira la friction cognitive et augmentera la confiance
🎯 KPIs
🔧 Design & Exécution — Checklist
🎯 Setup Technique
Randomisation côté serveur/outil
Éviter fuites cookies, redirect bias
Ciblage : 1 segment prioritaire
Persona/source/plan spécifique
QA : tracking des events
Staging → prod, "empty states", responsive
🛡️ Plan de Secours
Feature flag off
Arrêt immédiat si problème technique
Rollback simple
Procédure définie et testée
Monitoring erreurs
Alertes automatiques sur guardrails
📝 Journal (Log) obligatoire
LP_H1_Proof_2025Q1
Début → Fin → Analyse
Responsable principal
Screenshots, liens
Analyse & Décision : Start / Iterate / Kill
📊 Lire les Résultats
Uplift Absolu vs Relatif
Afficher les deux : +2 pts ET +40% relatif
IC 95% / p-value
Méfiance peeking et tests multiples
Analyse par Segments
Après lecture globale (éviter p-hacking)
🚀 START (Scale)
Effet ≥ seuil + pas d'impact négatif guardrails
🔄 ITERATE
Signaux positifs mais insuffisants (améliorer preuve, ciblage)
❌ KILL
Effet nul/négatif + coût d'opportunité ; documenter l'apprentissage
💡 Règle d'Or
1 victoire claire > 3 tests tièdes.Mieux vaut itérer jusqu'à un succès net que multiplier les tests marginaux.
Quiz Flash - Module 5
Quelle est la formule d'une hypothèse testable ?
🛠️ Stack & Gouvernance
Outils recommandés
PostHog
Analytics + A/B testing intégré
GrowthBook
Feature flags + statistiques avancées
Optimizely/VWO
Solutions enterprise
Conventions & Rituels
⚠️ Annexes — Anti-patterns à Éviter
❌ À NE PAS FAIRE
- •Multiplier les variantes si trafic limité
- •Plusieurs KPIs primaires par test
- •Peeking et arrêt prématuré au feeling
- •Ignorer les guardrails
- •Ne pas documenter les échecs
✅ BONNES PRATIQUES
- •1 seul KPI primaire par test
- •Écrire la décision même en échec
- •Relier au Dashboard (Module 4)
- •Alimenter /experiments et annoter courbes
- •La connaissance progresse toujours
Module 6 — Outils No-Code & Automation
Durée: 150min
Objectifs: Stack technologique sans développement
Module 6
Pourquoi & Comment automatiser
Pourquoi automatiser en Growth ?
Levier
- + vitesse d'itération
- + cohérence des actions
- − erreurs humaines
Focus
Libère du temps pour la recherche d'insights et les tests A/B
L'automatisation des tâches répétitives permet de se concentrer sur la stratégie et l'expérimentation.
Exemples concrets
"Top Post Radar"
Identifier et cloner automatiquement les posts performants
"SEA Budget Pacing"
Optimiser les budgets publicitaires en temps réel
"Lead Enrichment"
Enrichir et router les leads automatiquement
Point clé
Automatisez ce qui impacte un input NSM, pas ce qui est "cool". L'objectif est l'efficacité business, pas la technologie.
🤔 Quand automatiser (et quand éviter)
✅ Automatiser si
- Tâche répétitive (≥ 1×/semaine)
- Règles claires (if/then) ou prompt stable
- Données fiables (events/UTM/IDs)
- Impact direct sur un input NSM
❌ Éviter si
- Process instable ou changeant fréquemment
- Data bruitée/PII sensible sans garde-fous
- Risque utilisateur élevé (impact client direct)
Conseil
Gardez une part "manuel" au début pour stabiliser le process avant d'automatiser complètement.
📊 Score d'Automatisation (priorisation)
Impact NSM
Faible → Fort
Fréquence
Mensuelle → Quotidienne
Clarté des règles
Flou → Clair
Qualité data
Lacunaire → Fiable
Risque
Élevé → Faible (inversé)
Score = (Impact + Fréquence + Clarté + Data) − Risque
Seuil recommandé : ≥ 10
Templates Module 6 — Automation
Téléchargez l'Automation Canvas, le template de scoring, et tous les outils pour prioriser et construire vos automatisations no-code.
Module 7 — Canaux : SEO • SEA • Social • Emailing
Durée: 120min
Objectifs: AAARRR appliqué par canal avec IA et automation
Module 7
Canaux : SEO • SEA • Social • Emailing
Objectifs d'apprentissage
Diagnostiquer avec AAARRR
Savoir diagnostiquer chaque canal avec les bons KPIs selon le framework AAARRR
Quick Wins + Plan 30-60-90
Mettre en place des quick wins et un plan d'exécution structuré par canal
IA + n8n pour l'itération
Utiliser l'IA pour générer/analyser et n8n pour automatiser les workflows
Lien NSM & Dashboard
Relier systématiquement aux inputs NSM et au Dashboard de performance
🎯 Cadre commun : Canaux × AAARRR
SEO × AAARRR
Awareness
Topical reach, ImpressionsVisibilité sur les requêtes cibles
Acquisition
Clics organiques, CTR SERPTrafic qualifié depuis les moteurs
Activation
CVR post-clic, Time on pageEngagement sur les landing pages
Retention
Pages/session, Return visitsFidélisation par le contenu
Revenue
CVR organique, Revenue/visitConversion business
Referral
Social shares, BacklinksAmplification naturelle
Instrumentation clé
UTM propres, post-click tracking (scroll, time on page), attribution simple (last non-direct + annotations tests)
🔍 SEO — Stratégie & Exécution
🎯 Stratégie Intent-First
⚡ Quick Wins Techniques
🤖 IA + n8n pour SEO
IA Assisté
- • Clustering mots-clés
- • Brief rédactionnel
- • Outline + FAQ schema
- • Réécriture H1/Title pour CTR
n8n Workflows
- • Monitor sitemap/indexation
- • Alertes CWV
- • Détecter titres faibles CTR
- • Proposer variantes automatiquement
🎯 SEA — Structure & Performance
Structure & Bonnes Pratiques
Structure Campagnes
- • STAGs (thème serré)
- • Exact/Phrase/Broad + Negatives
- • RSA (min. 8-10 H / 4 D)
- • Sitelinks + Extensions
Cohérence Landing
- • Query ↔ H1 ↔ Preuve ↔ CTA
- • Vitesse mobile optimisée
- • Above-the-fold pertinent
- • CTA claire et visible
Garde-fous SEA
CPC↑ sans CVR↑, Cannibalisation Brand, ROAS < cible → décision scale/iterate/kill
📱 Social Media — Organique + Paid
Stratégie Organique
Content Pillars (3-4)
🤖 Top Post Radar (IA + n8n)
Social Ads
KPIs Social
Carrousels "problème → preuve → CTA", vidéos courtes, citations visuelles avec données chiffrées
📧 Email — Lifecycle & Performance
Welcome / Activation J1
TTFV guidé en 3 étapes
KPIs Email
IA + n8n Email
🧪 Plans de test par canal (prêts)
SEO
SEA
Social
Garde-fous Tests
Seuils fixés avant (Module 5), durée 7-14j selon canal, tout passe par /experiments + annotations Dashboard
🎯 Atelier — Plan multi-canal 30 jours (55')
🎯 Objectif
Produire un plan exécutable pour un ICP avec 1 test prioritaire par canal + liens Dashboard & Expérimentations
⏱️ Timeline (minute par minute)
📋 Livrables par canal
SEO
SEA
Social
- • KPIs & seuils → Dashboard Module 4 (carte "Expériences")
- • Tests → /experiments Module 5 (validation causale)
- • IA & n8n → Module 6 (workflows automatisés)
🧠 Quiz Flash — Module 7
Question 1/4
KPI clé SEA post-clic ?
Pack Module 7 — Templates Multi-Canal
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🎓 Félicitations !
Vous maîtrisez maintenant le Growth Marketing avec l'IA et l'automatisation.