Module 4 — KPIs & Dashboard
Taxonomie claire, NSM input tree, formules clés + 3 types de dashboards
🎯 Ce que vous allez apprendre
Module 4
KPIs & Dashboard
Pourquoi un dashboard ?
Décider vite
Stop/iterate/scale basé sur data
Aligner l'équipe
Une version de la vérité
Rituel hebdo
30min → écarts → actions
Anti-brouillard : Évite vanity metrics & "reporting musée"
Taxonomie KPI — Langage commun
NSM (Outcome)
Valeur durable mesurée
NSM Input Tree — Exemple concret
Acquisition
- →CVR visite→signup
- →Source quality
- →CPA par canal
Activation
- →Aha Rate
- →TTFV médian
- →Setup completion
Rétention
- →D7/D30 retention
- →Stickiness DAU/MAU
- →Feature usage
Revenus
- →Free→Paid CVR
- →ARPU
- →Expansion rate
Référence
- →Referrals/100 users
- →K-factor
- →Viral coefficient
Expérience
- →NPS
- →Support tickets
- →Time to resolution
💡 Principe : Chaque nœud = levier testable. Une expérience peut impacter 1-2 inputs, qui remontent vers la NSM.
Formules Essentielles
CVR visite→signup
signups ÷ visiteurs
1,000 signups ÷ 10,000 visiteurs = 10%
Activation rate
users activés ÷ signups
400 activés ÷ 1,000 signups = 40%
Stickiness
DAU ÷ MAU
5,000 DAU ÷ 20,000 MAU = 25%
CRR (Customer Retention Rate)
(clients fin - nouveaux) ÷ clients début
(950 - 200) ÷ 1000 = 75%
K-factor
(invitations ÷ user) × (conv des invités)
(2 invit/user) × (20% conv) = 0.4
Patterns de Dashboards
Dashboard Exec
Audience : Direction, C-level
Fréquence : Hebdomadaire (30min)
Règles d'or
- ✓1 slide maximum
- ✓Focus sur outcomes
- ✓Seuils clairs (vert/orange/rouge)
- ✓Décisions stratégiques
Cartes recommandées (5)
📊 Dashboard SaaS — Vue d'ensemble
Exemple de dashboard executif pour une SaaS B2B (données fictives). Observez la structure : KPIs principaux → Funnel détaillé → Cohortes.
Métriques détaillées par étape
% de clients actifs après N mois
| Cohorte | Clients | M1 | M2 | M3 | M6 |
|---|---|---|---|---|---|
| Oct 2024 | 89 | 94% | 87% | 82% | 76% |
| Sep 2024 | 76 | 92% | 85% | 79% | 72% |
| Aug 2024 | 68 | 89% | 81% | 76% | 69% |
| Jul 2024 | 71 | 91% | 83% | 78% | 71% |
✅ Performance
- • MRR +5.1% grâce aux upsells
- • CAC réduit de 10.6% (SEO content)
- • Activation +3% (nouveau onboarding)
⚠️ Points d'attention
- • Traffic en-dessous de l'objectif 10K
- • Trial signups: +9% mais encore 38 en retard
- • Churn légèrement au-dessus de 3%
🚀 Actions prévues
- • Test A/B landing page (ROI estimé: +15%)
- • Campagne LinkedIn ads (budget: $2K)
- • Customer success call high-risk churners
📝 Notes méthodologiques
- • MRR = revenus récurrents mensuels (normalisés)
- • CAC = coût d'acquisition client (marketing + sales)
- • Activation = 3+ actions core dans les 7 premiers jours
- • LTV = ARPU × (1/churn mensuel) × marge brute
- • Churn = clients perdus / clients début mois
- • Cohortes = suivi des clients par mois d'acquisition
Data Quality & Gouvernance
✅ Bonnes pratiques
- ✓Plan de tracking cohérent (verbe+objet)
- ✓Identités unifiées (anonyme→identifié)
- ✓QA systématique des événements
- ✓Glossaire des définitions partagé
- ✓Refresh automatique + ownership claire
❌ Anti-patterns
- ✗Mettre toutes les métriques (musée)
- ✗Mélanger les définitions entre périodes
- ✗Pas de seuil → pas de décision
- ✗Pas d'owner → pas d'action
- ✗Dashboard sans refresh ni maintenance
🎯 Conseil pratique
Démarrez en Google Sheets avec 3 cartes essentielles (NSM, Activation, Free→Paid), puis migrez vers Looker Studio/Metabase quand vous avez validé l'usage et les définitions.
Quiz Flash - Module 4
Leading vs Lagging : laquelle est prédictive ?
🔄 Rituel Hebdo — Framework
🎯 Résultat : 30 minutes → décisions claires → backlog à jour → équipe alignée
🎯 Ateliers Pratiques
Mettez en pratique immédiatement ce que vous venez d'apprendre
Dashboard Express Workshop
NSM tree + wireframe dashboard + calculs essentiels
💡 Conseil : Réalisez ces ateliers avant de passer au module suivant pour une meilleure assimilation